力场采样

项目 ID: A09 (A区 · 前沿科技)

一句话定位: 针对药物研发的分子动态计算引擎

方向: 分子模拟力场、AI 药物设计、环肽/抗体类/GPCR

创始人: 彭向达 — 创始人 / CEO

团队: 彭向达：智峪生科计算生物负责人、创新中心负责人、高级研究员；芝加哥大学生物物理系博士后研究员；博士毕业于中科院大连化学物理研究所；与 John Jumper（AlphaFold 负责人、诺贝尔化学奖得主）合作开发过一系列机器学习分子力场 Upside。徐晓喆（资深算法工程师）：上海理工大学计算药物硕士。周凡（资深研发工程师）：南昌航空大学化学硕士。

主体: 上海力场采样科技

融资: 1 个月内签下 2 项来自创新药企业的高难度研发订单；2022-2026 年积累丰富药物设计实战经验

对标: OpenMM、GROMACS+AI 增强采样、TorchMD

亮点: 新一代分子模拟力场——同时具备精度与速度优势（精度同等下 5 倍速率提升），AI4Science 赛道

联系方式: 微信二维码

项目卡披露团队: 彭向达（创始人&CEO）：芝加哥大学生物物理博士后（与诺奖得主John Jumper同门），前普林生科计算生物负责人，核心成就：与John Jumper一起开发系列模型的证明合理通数据计划和恰当的训练策略可以合并得率与精度，本人开发方法在小蛋白质预测上全球领先，团队4年主导多个高难度药物设计项目，成功率极高；资深算法工程师徐晓钰：上海理工大学计算机硕士，曾担任上海高校红十字会联合活动会策划，精通模拟采样算法开发；资深研发工程师周凡：南昌航空大学化学硕士，草根出身的分子模拟基础设施专家，丰富的药物研发实战经验