# 文字记录：20260607\_135553 2026年6月8日

> 会议主题：20260607\_135553
> 上传时间：2026年6月8日（周一） 08:25 （GMT\+08）
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说话人 1 00:00:00
今天我给大家讲一个关于我们如何建立科学通用型人工智能的项目。我们希望在未来能用6个月的时间完成现在10年、20年才能做到的获奖结果。而现在很可惜没有做到的原因是人工智能还不够智能。目前我以生物医药举例的话， Alpaca 里面呢，很多人用 AI， 但是 AI 只是研发过程中的辅助而已。同时每一个药物的成功不能带来其他药物的成功，因为它的泛化能力比较弱，药物有很多类型，它没有办法和类型之间互相学习。AI 现在我们想让它成为生物医药研发途径中的主力军，真正实现规模化和泛化。



说话人 1 00:00:45
我们打算从这三个方向布局，分子设计帮助客户能够省更多时间，少花心思。虚拟科学家帮助客户能够少花脑力，自驱动实验室我们是希望客户们以后少动手，争取以后这客户可以在家里面完成所有的研发工作。那我们现在做到了，能为我有，在分子设计方面，我们提出了全球首个 ODesign 分子设计模型。因为药物靶点有很多模块，药物也有很多模块，我们用一个模型同时覆盖了多种药物的靶点类型，并且设计出了竞品以前没有人设计出的候选分子。同时呢，我们也和之前的竞品进行了已有模态的对标，发现多项指标都能在全国做到，甚至是全球做到领先。



说话人 1 00:01:32
那这背后的技术支撑来自于三块，一个是我刚才所说的分子模型，同时我们实现了各个模块之间的交互推理和优化，就像语文、数学、外语学好了以后，物理和化学成绩也能相应提高一样。那最后呢，我们是建立了一个实验结果的反馈自适应闭环体系。这一切都归功于我们的创始人核心团队，他们中的大多数人都毕业于 datafaker， 是一个诺奖蛋白设计的先驱实验室。至少我们也有很深厚的产业经验。那我们未来的愿景是在一个月之内，能够实现从一个有科学依据的想法，到一轮酣畅淋漓的做实验室迭代，最后呢，能拿到一瓶可供实验的粉末。那我们希望科学研究和产品开发能让每一个有想法的人都可以实现梦想。那这就是我们项目的概括，同时呢，我们因为团队大家都是来自于实验室，正在产业中转型，我们正在不断的进化我们的模型，所以静候佳音，谢谢大家。